Antigravity (AGY) 2.0 平台架构与智能体生态全景

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  "mcpServers": {
    "actkite": {
      "command": "actkite-server",
      "args": ["--profile", "default"],
      "env": { "PORT": "3845" }
    },
    "cua-driver": {
      "command": "cua-driver",
      "args": ["--headless", "false"]
    }
  }
}

什么是 Antigravity (AGY) 2.0？

Antigravity (AGY) 是 Google DeepMind 专为高级智能体协同编程（Advanced Agentic Coding）构建的工程级平台。不同于传统仅依靠单一 Prompt 调用的 AI 补全插件，Antigravity 2.0 引入了主动自主状态机（Autonomous State Engine）、子智能体并行调度器（Subagent Dispatcher） 以及 双通道 MCP（Model Context Protocol）扩展总线。

在 Antigravity 的设计哲学中，AI 开发者不仅是指令的执行者，更是具备独立诊断、代码修复、环境感知与端到端交付能力的“AI 结对工程师（Pair Programmer）”。

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核心系统架构架构图

Antigravity 2.0 采用多层解耦设计，自底向上分为执行宿主层、协议隔离层、上下文推理层与开发者交互层：

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|                开发者终端 / IDE (Antigravity IDE)            |
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                               |
                               v
+-------------------------------------------------------------+
|               AGY 核心智能体调度引擎 (Agentic Core)           |
|  - 任务意图解析与规划 (/plan)                                  |
|  - 知识库检索 (Knowledge Items & Transcripts)                |
|  - 子智能体并行派发器 (Subagent Pool)                         |
+-------------------------------------------------------------+
         |                                           |
         v (Eager Tools)                             v (MCP Protocol)
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|   原生操作系统沙箱工具   |                 |    Sidecar MCP 插件池   |
| - run_command (mac/sh) |                 | - ActKite 浏览器协同   |
| - replace_file_content |                 | - Cua-Driver GUI 操控  |
| - grep_search / view   |                 | - Chrome DevTools 诊断 |
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关键技术特性深度剖析

1. 动态双通道 MCP 总线 (Eager vs Lazy Tools)

传统的智能体在初始化时往往需要加载所有外部工具的完整 JSON Schema，导致系统上下文窗口（Context Window）在首轮对话就耗尽了数千 Token。

Antigravity 2.0 率先实践了工具分级加载协议：

• Eager Tools（即时工具）：高频、轻量且具备最高调用优先级的本地原子操作（如文件精确差分修改、命令执行、目录遍历），常驻于 Agent 认知核心。
• Lazy Tools（惰性工具）：通过 Sidecar MCP 暴露的领域工具（如 ActKite 浏览器 DOM 交互、CUA 操作系统级鼠标拖拽）。Agent 仅在检测到任务需求时，按需读取 schema 文件并动态发起 RPC 调用，将初始 Prompt Token 消耗降低 78% 以上。

2. 反应式唤醒机制 (Reactive Wakeup)

在处理长时间运行的任务（如依赖安装、Docker 镜像构建或多浏览器并行回放）时，传统方案往往需要 Agent 反复执行 sleep 轮询检查进程状态，产生巨大的无效 API 消耗。

Antigravity 2.0 实现了事件驱动反应式唤醒（Reactive Wakeup）：

• Agent 启动异步任务后可安全退出当前思考轮次；
• 宿主系统在底层进程退出、接收到系统信号或定时器触发时，自动推送高优先级 SYSTEM_MESSAGE 唤醒 Agent 恢复执行。

3. 多工作区与隔离定制根目录 (Customization Roots)

Antigravity 支持灵活的配置分层体系，确保团队级规范与个人开发者习惯无缝结合：

1. 全局定制根目录（Global Customizations Root）：通常位于 ~/.gemini/config，包含跨项目的通用 Skills、全局 Rules、全局 MCP 插件。
2. 工作区定制根目录（Workspace Customizations Root）：位于当前项目根目录下的 .agents/，允许为当前工程绑定专有的代码规范、架构测试门禁与专用子代理。

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快速上手与验证

验证你的本地环境是否已正确安装并激活 Antigravity 2.0 核心引擎：

# 检查当前 Antigravity CLI 版本与环境连通性
agy --version

# 运行系统诊断自检
agy doctor

在接下来的指南中，我们将深入探索 agy 命令行参数完全速查 以及 Skills 与 Rules 的生产级定制体系。